湘大数学院助力脱贫攻坚实践团对调查结果建立数学模型并进行分析
（通讯员：刘羽昌、陈露、李轶欣）2020年9月5日，以“筑梦乡村建设，聚焦脱贫攻坚”为课题的湘潭大学数学与计算科学学院暑期助力脱贫攻坚社会实践团的“三下乡”调研活动正在进行中。实践团成员刘羽昌、陈露、李轶欣根据其他成员收集的数据，共同建立了数学模型以预测当前乡村等贫困地区平均的经济回暖时间。
实践团成员收集的数据是从2月份到8月份的居民月收入。取平均值后从统计的结果来看，自从2月份出现疫情以来，居民月平均收入直线下滑，直到4月左右才有所好转，之后一直呈上升状态。基于此，实践团成员以4月到8月的数据为已知序列，利用计算机编程与GM（1，1）灰色预测数学模型，对往后4个月的居民月收入进行了预测。首先，为了确保模型的准确性，实践团成员对已有数据进行了准指数规律检验，计算得到除去前两个时期外，光滑比小于0.5的数据占比为100%，因此模型适用于此问题。随后实践团成员用MATLAB软件绘制了2020年居民平均月收入的预测曲线图如下。
（图为2020年贫困地区居民平均月收入预测结果）
预测结果表明，若以50万元作为小康标准，那么贫困地区经济预计将在今年年末回暖，与当前主流媒体所给出的结果是一致的。最后，实践团成员还对拟合结果进行了评价，计算了其误差平方和、平均相对残差与平均级比残差，均满足预测模型的要求，可见此模型的建立具有相当的可靠度。
（图为残差检验的结果）
通过此数学模型的建立，实践团成员提升了自身的编程能力与数学思维，同时也对脱贫攻坚能够成功实现有了更坚定的信心。
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