（一） 基于主成分分析对垃圾分类阻碍因素的研究
1、 对垃圾分类阻碍因素问卷题目的量化
在充分准备以及垃圾分类深入了解之后，我们提出以下关于居民关于垃圾分类阻碍因素的几个个问题。为了方便后续对问题的聚类和分析，我们需要对问题的选项进行相关合理的量化处理，其具体问题内容如下：
X1：时间匆忙因素阻碍我进行垃圾分类
X2:：无法识别垃圾种类阻碍我进行垃圾分类
X3：无相关分类设施和体系阻碍我进行垃圾分类
X4：垃圾分类很麻烦，懒得分阻碍垃圾分类
X5：宣传力度不够阻碍垃圾分类
本文对每一个问题的量化以五分制为标准，对于考察社会公众对垃圾分类阻碍因素的问卷题目，由于所有的题目都包含从“完全不赞同”到“非常赞同”五个程度的选项，所以评价参与度大小按照低到高分别为1、2、3、4、5分。即“完全不赞同”计为1分，选择“不赞同”计为2分，选择“一般”计为3分，选择“赞同”计为4分，选择“非常赞同”计为5分。
2、 KMO和Bartlett球形度检验
为了验证所使用的指标数据是否可以使用主成分分析法我们对其进行了KMO检验，当其值大于或等于0.6时，原指标数据适宜运用主成分分析法。在样本数据统计表中，求出的KMO结果为0.813，说明采样数据可以采用主成分分析法。同时，Bartlett球形度检验显著性值小于0.05，说明样本数据的统计显著性较强，可以进行主成分分析。
变量x1、x2、x3、x4、x5的样本相关系数矩阵，其中大部分变量的相关系数都比较高，因此选取的样本特性较好，各变量之间存在相关线性关系，可以进行主成分分析。
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